Der Algorithmus, der (mit erschreckender Genauigkeit) vorhersagt, wann Sie sterben werden

Ein Forschungsprojekt, das gemeinsam von der Technischen Universität Dänemark und der US-amerikanischen Northeastern University durchgeführt wurde und bei dem künstliche Intelligenz zum Einsatz kam, hat zu einem überraschenden Ergebnis geführt: Es kann mit erschreckender Genauigkeit vorhersagen, wann man sterben wird.

Die Forscher versorgten ein KI-Modell namens life2vec mit Daten von sechs Millionen Dänen, damit die Maschine deren Zukunft prognostizieren konnte.

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Das Neue an dem Vorschlag ist, dass die Wissenschaftler der KI nicht nur Gesundheitsdaten, sondern auch andere wichtige Daten zur Verfügung stellten: Einkommen, Wohnort usw.

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Die Studie mit den Schlussfolgerungen dieses wissenschaftlichen Projekts wurde in Nature veröffentlicht, und laut Medien wie Science erreichen die Vorhersagen von life2vec (der in der Forschung verwendeten KI) eine erstaunliche Trefferquote von 78 %.

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Die Frage, die der KI für einige Personen (deren Ende bereits bekannt war) gestellt wurde, lautete: "Tod in vier Jahren"? Die KI analysierte Daten zu Gesundheit, Wirtschaft, Geografie usw. Und sie gab eine Prognose ab, die unheimlich genau war.

Der Weg, den diese Studie eröffnet, ist sehr interessant: Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, biografische Lücken zu füllen, einen Zeitstrahl und eine Erzählung zu konstruieren und Prognosen auf der Grundlage umfangreicher Daten zu erstellen, verwandelt jedes Leben in einen Lebenslauf, der von vornherein und somit mit einem bestimmten Enddatum definiert werden kann.

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Aber es gibt auch eine ethische Debatte: Was ist, wenn diese Berechnung in den Dienst großer Unternehmen (Versicherungsgesellschaften, Gesundheitsunternehmen, Personalabteilungen) gestellt wird, um zu entscheiden, welche Kunden oder Arbeitnehmer sie akzeptieren?

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Und dann gibt es noch einen weiteren relevanten wissenschaftlichen Aspekt: wie die Verknüpfung von medizinischer Wissenschaft mit Daten aus den Sozialwissenschaften der Präventivmedizin hilft. Die wirtschaftlichen oder geografischen Aspekte unseres Lebens sind für unsere Gesundheit von großer Bedeutung. In der Tat weist die Studie eindeutig auf eine nichtmedizinische (oder gesundheitliche) Tatsache hin, die häufig mit vorzeitigen Todesfällen in Verbindung gebracht wird.

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Ein niedriges Einkommensniveau ist dieser Studie zufolge ein entscheidender Faktor für einen vorzeitigen Tod. Armut ist tödlich. Ganz zu schweigen davon, wenn sie mit zwei anderen Elementen kombiniert wird, die die AI als gefährlich für unser Überleben identifiziert hat.

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Die gefährlichste Kombination, die die höchste Rate an vorzeitigen Todesfällen verursacht, ist nach Angaben der Wissenschaft "ein geringes Einkommen, psychische Probleme und männlich zu sein".

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Natürlich räumt die Studie ein, dass KI Fehler machen kann (sie macht keine 100 % genauen Vorhersagen, als wäre sie ein Gott). Aber die Fehler werden in der Regel durch unvorhersehbare Ereignisse wie Unfälle oder unerwartete Herzanfälle verursacht.

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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Studie sicherstellt, dass eine gut ausgebildete künstliche Intelligenz das Datum unseres Todes berechnen kann. Und das führt zur nächsten Frage...

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Sind wir auf die Nachricht von unserem Untergang vorbereitet, um mit einem Datum in unserem Kalender zu leben, das den Tag markiert, an dem alles zu Ende sein wird?

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Es geht jedoch darum, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, denn was auch immer die künstliche Intelligenz sagt, wenn wir unsere Gewohnheiten, sozialen Bedingungen usw. ändern, können wir den Zeitpunkt unseres Todes sicherlich so weit wie möglich hinausschieben.

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Nach dieser Studie mögen einige glauben, dass es einen unausweichlichen Fatalismus gibt, ein Schicksal, dem wir nicht entkommen können. Die Medizin und die Systeme des sozialen Schutzes sowie der Kampf gegen Armut und Ungleichheit zeigen, dass dies nicht der Fall ist.

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Die Macht von Maschinen mit künstlicher Intelligenz, die mit nahezu unendlichen Daten gefüttert werden und in der Lage sind, viel mehr über jeden Einzelnen zu wissen, als dieser über sich selbst weiß, ist jedoch immer noch beängstigend.

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