L’intelligence artificielle va-t-elle bientôt remplacer les artistes humains ?

Une "IA générative" est une intelligence artificielle capable de produire du nouveau contenu, que ce soit sous la forme d'images ou de texte. Ainsi débute la prochaine grande révolution de cette technologie : elles passent de l'analyse de données à la création de quelque chose de nouveau, comme l'image que vous voyez ! Et aujourd'hui, les IA génératives sont au centre du débat dans le milieu artistique.

Mais l'art généré par l'IA, ce n'est pas nouveau. Depuis quelques années déjà, l'art généré par l'IA se développe, créant des communautés en ligne et faisant occasionnellement la une des journaux. Récemment, une nouvelle tendance Instagram qui consiste à télécharger une application qui créée un portrait ressemblant à une œuvre d'art à partir de selfies, a vu le jour.

Photo : Instagram / @carbonformstudios (créé avec Midjourney)

Le mode de fonctionnement de ces IA est pointé du doigt : elles observent des images publiées en ligne, et apprennent ainsi à imiter toutes sortes de styles et de détails. En effet, c'est ainsi que fonctionnent la plupart de ces IA. Les utilisateurs rédigent des descriptions détaillées de ce qu’ils veulent créer, appelées “prompts”. Celle-ci comprend ce qu'elle doit faire et s'exécute. Mais cette nouvelle technologie n'est cependant pas exempte de critiques et de débats sur l'éthique. Le "Washington Post" nous informe que ces IA sont fortement critiquées, voire comparées à un "plagiat automatisé".

Le concours des beaux-arts de la foire de l'État du Colorado qui s’est déroulée en septembre a été gagné par une IA. En effet, Jason Allen a tout d’abord téléchargé une sélection d’images et les a améliorées en utilisant des IA de retouche d'image et Adobe Photoshop. Il en a finalement imprimé trois. L'œuvre s'intitule "Space Opera Theatre" et Jason Allen affirme qu'il lui a fallu environ 80 heures et 900 images pour définir le style et la vision exacts en question.

Midjourney est le nom de cette fameuse IA qui a suscité la controverse après la victoire de Jason Allen, même au sein de la communauté discord, qui partage une passion pour la création artistique avec cette IA. Certaines personnes craignent que cela ne provoque un mouvement de rejet de la technologie. Un commentaire, recueilli par le Washington Post (journal de Washington D.C.), a notamment comparé la cascade d'Allen à la participation à un marathon avec une Lamborgini. De fait, de nombreux artistes craignent que l'IA ne coupe l'herbe sous le pied d'un grand nombre d'entre eux.

"C'est juste un outil de plus dont nous disposons pour faire évoluer ce que nous pouvons créer", a déclaré au Washington Post Dagny McKinley, auteure, historienne de l'art et juge du concours. Quant à Allen, il pense que ce n'est qu'une question de temps avant que la plupart des gens "dépassent leur déni et leur peur" et commencent à accepter cette technologie. Et il n'est pas le seul.

Photo : Instagram / @Prodbym4s3 (créé avec Midjourney)

Aujourd'hui, Allen regrette d'avoir vendu deux de ses toiles pour 750 dollars pièce à des acheteurs anonymes. Selon le Washington Post, il pense qu'il aurait pu les vendre bien plus chères, car elles sont maintenant "essentiellement un morceau de l'histoire de l'art".

Elle permet à quiconque de commander une image en décrivant ce qu'il souhaite. Selon le Washington Post, il suffit de taper l'invite /image devant sa demande pour que l'outil crée une image en une minute. Après cela, l'utilisateur peut demander à la machine d'améliorer la qualité visuelle ou le style avec des variations sur la même idée. On l’a vu précédemment, Allen a donc utilisé cette IA très populaire pour construire ses tableaux.

Une autre IA très connue a également vu le jour. Contrairement à Midjourney, elle n'est pas développée par une communauté en ligne de "créateurs", mais par un organisme privé avec d'autres modèles génératifs sur le marché. "DALL-E", c'est son petit nom, a déjà été utilisé pour des applications d'entreprise telles que la conception de vêtements ou des campagnes de marketing.

Selon la "Harvard Business Review" (revue américaine sur le monde de l'entreprise), "OpenAI" est une organisation à but non lucratif dans laquelle Microsoft est l'investisseur principal, aux côtés d'autres grands noms tels qu’'Elon Musk. Elle se compose de : "DALL-E" pour la création d'images, "GPT-3" pour le texte et "Whisper" pour la voix.

Selon la Harvard Business Review (revue américaine sur le monde de l'entreprise), GPT-3 a été initialement formé sur 45 téraoctets de données et utilise 175 milliards de paramètres pour faire des prédictions de texte. Tous ces paramètres sont basés sur des phrases initiales écrites par un humain. Elle a coûté 12 millions de dollars. C’est pour cette raison que le modèle textuel d'OpenAI, qui a été lancé en novembre 2022, a impressionné des milliers d'utilisateurs avec sa fonction de chatbot.

Dans un article de Forbes, Rob Toews affirme que parce que "le langage est l'invention la plus importante de l'humanité". Il explique également que les générateurs de texte IA créeront "plusieurs ordres de grandeur de valeur" par rapport aux générateurs d'images. Et tout cela parce que les applications de cet outil par rapport aux générateurs d'images sont donc beaucoup plus vastes.

Un exemple généré par GPT-3 a été cité par Harvard Business Review afin d'illustrer l'utilité des IA dans la génération automatisée de contenu. La machine a écrit un texte ne comportant aucune erreur grammaticale, qui est facilement compréhensible et est bien écrit en général : "Les grands modèles d'IA de langage et d'image peuvent être utilisés pour générer automatiquement du contenu, comme des articles, des billets de blog ou des messages sur les médias sociaux. Cela peut être un outil précieux pour gagner du temps pour les entreprises et les professionnels qui créent régulièrement du contenu".

"Si les journalistes d'investigation humains se chargeront toujours de débusquer les histoires, la production des articles eux-mêmes sera de plus en plus confiée à des modèles d'IA générative", écrit Toews dans Forbes.

En fait, les générateurs d'images et de textes aident déjà à créer du contenu destiné aux clients. L'article explique que GPT-3 dispose déjà d'une version commerciale de marketing appelée Jasper qui crée des messages sur les médias sociaux, des textes, des blogs, des e-mails automatisés ou des publicités. D’après la Harvard Business Review, la valeur commerciale la plus importante des IA de génération se situe dans le marketing.

Rosa Lear, directrice de la croissance axée sur les produits, a déclaré à la revue "Harvard Business Review" que les rédacteurs de la société de cloud computing VMWare consacrent désormais leur temps à la recherche, la conception et la stratégie. Ils utilisent l'IA pour produire du contenu original pendant ce temps.

Mais cette technologie pourrait également aider les médecins à rédiger des notes et des rapports médicaux. M. Toews pense que les générateurs de texte pourront également "résumer les dossiers médicaux électroniques et répondre aux questions sur les antécédents médicaux d'un patient." Ils pourraient également soulager une partie de la charge administrative, qui prend généralement beaucoup de temps au personnel médical. Il va sans dire que l'IA générative est par ailleurs utile dans d'autres secteurs.

Cependant, ces IA ne peuvent pas fonctionner seules. En effet, le contenu final a également besoin qu'un humain l’édite et le sélectionne soigneusement, et toutes les instructions et "inspirations" que suivent ces IA doivent être écrites par un humain pour leur servir de guide.

OpenAI a publié un livre de 82 pages contenant des commandes pour DALL-E. De plus, ce processus pourrait donner naissance à une nouvelle profession spécifique : "Ingénieur en prompts". Selon la Harvard Business Review, les utilisateurs de DALL-E peuvent déjà accéder à un marché de prompts pour en acheter à d'autres utilisateurs.

Ce dilemme pourrait devenir un véritable casse-tête pour les avocats. En effet, les auteurs pensent que ces générations de texte “ils sont dérivés du texte et des images existants qui ont été utilisés pour entraîner" les IA. Il reste donc encore de nombreuses règles à déterminer en matière d'IA générative. Les auteurs de la "Harvard Business Review" estiment que la propriété intellectuelle n'est pas encore bien définie en ce qui concerne cette technologie.

La plus grande préoccupation concerne les "deepfakes", des images et des vidéos créées entièrement par une IA pour paraître réalistes. Les IA génératives simplifient le processus de sorte que n'importe qui peut en produire. Selon la "Harvard Business Review", "OpenAI" a tenté de limiter les fausses images en "filigranant" chaque image de “DALL-E 2” avec un symbole distinctif.

Photo : Instagram / @Tactibot (créée avec Midjourney)

Pourtant, il semble que les décideurs et les travailleurs créatifs, tels que les artistes, les écrivains et les journalistes, devront trouver un moyen d'intégrer cette technologie dans leur vie quotidienne. En effet, il est essentiel d'aborder ces questions car l'IA générative n'est pas près de disparaître et les modèles deviennent plus efficaces, plus intelligents, tout en apprenant continuellement de ces guides.