Selon une étude scientifique, les visages créés par l'IA sont plus convaincants que les photos d’individus réels

Selon une nouvelle étude, les visages générés par l'intelligence artificielle (IA), en particulier ceux représentant des personnes blanches, sont perçus comme plus vrais que nature.

Publiée dans la revue 'Psychological Science', cette étude a révélé que l'IA est en mesure de créer des images "hyperréalistes". Par conséquent, il est presque impossible de distinguer le vrai du faux.

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Les scientifiques ont utilisé le terme "hyperréalisme" pour décrire ce phénomène. Les images générées par l'IA sont perçues par l'œil nu comme plus réelles que les photos de vrais visages et notamment pour les personnes blanches.

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'Live Science' a révélé que cet hyperréalisme pourrait affecter les personnes de couleur lorsqu'elles sont en ligne. Mais comment les chercheurs ont-ils fait cette découverte et en quoi cela est-il important ?

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Amy Dawel, psychologue à l'Australian National University (ANU) et auteur principal de l'étude, a eu l'idée de se pencher sur le monde complexe de l'IA après qu'une recherche similaire publiée en 2022 a révélé que les images générées par l'IA étaient considérées par beaucoup comme plus vraies que nature.

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Dans leurs travaux, les chercheurs ont demandé à des personnes d’identifier lesquels étaient réels et la confiance qu’ils avaient dans leur décision. Les scientifiques Sophie Nightingale et Hans Farid ont découvert que les participants étaient incapables de distinguer les visages humains.

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Dans leur étude, les chercheurs indiquent que les algorithmes sont développés et formés de manière disproportionnée pour produire des visages de personnes blanches. Cela pourrait donc avoir un impact sur le réalisme produit par l'IA.

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Pour vérifier si leur théorie était exacte, les chercheurs ont fait appel à 610 personnes et leur ont montré non seulement une série de 100 photos de visages réels, mais aussi des images générées par l'IA.

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Les participants ont été invités à décider si une image était réelle ou générée par l'IA, puis à noter leur confiance qu'ils avaient dans leur décision sur une échelle de 0 à 100.

Les visages des personnes blanches (et générées par l'IA) étaient plus souvent considérés comme réels et les gens avaient souvent du mal à distinguer le vrai du faux.

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"Il est inquiétant de constater que les personnes qui pensaient que les visages de l'IA étaient réels étaient paradoxalement les plus confiantes dans la justesse de leur jugement", a expliqué Elizabeth Miller, co-auteur de l'étude et candidate au doctorat à l'ANU, dans un communiqué.

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"Cela signifie que les personnes qui prenaient les visages générés par l'IA pour de vraies personnes ne savaient pas en réalité qu'elles avaient été trompées". Toutefois, les chercheurs ont également constaté que certains individus trouvaient encore des erreurs mineures. La technique ne serait donc pas infaillible...

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Ana Dawel a souligné qu'il existait encore des différences physiques dans les photos générées par l'IA et qu'elles permettaient à certains d'identifier les images truquées et de faire croire à d'autres qu'elles étaient plus vraies que nature.

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"Il s'avère qu'il existe encore des différences physiques entre les deux types d'images, mais les gens ont tendance à mal les interpréter. Par exemple, les visages de l'IA ont tendance à être plus disproportionnés", a déclaré Ana Dawel.

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Malheureusement, Ana Dawel a également expliqué que si les visages des personnes blanches sont systématiquement perçus comme réels, cela pourrait en fin de compte renforcer les stéréotypes raciaux en ligne, un problème qui, selon la scientifique, est déjà important.

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"Ce problème est déjà apparent dans les technologies actuelles qui sont utilisées pour créer des photos professionnelles. Concernant les personnes noires ou typées, l'IA va modifier leur couleur de peau et leurs yeux pour qu'elle corresponde davantage aux critères des visages blancs".

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"Étant donné que les humains ne peuvent plus distinguer le vrai du faux, la société a besoin d'outils capables d'identifier avec précision les imposteurs", a déclaré Ana Dawel. "Éduquer les gens sur l'hyperréalisme de l'intelligence artificielle pourrait aider à rendre le public critique quant aux images qu'il voit en ligne".

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