Spotify is 'chique', Facebook 'ordinair', zeggen wetenschappers over ons online gedrag
We gebruiken het internet om informatie op te zoeken over allerlei dingen in de wereld. En terwijl we dat doen, leert het internet allerlei dingen over ons. Hoe vaker je online gaat, hoe meer gegevens er over je worden verzameld en hoe meer algoritmen op jouw karakter worden aangepast.
Volgens een studie in The Journal of the Royal Society of Interface kan men aan je gebruik van het internet zien welke sociaaleconomische status je hebt. Jong, oud, arm, rijk, het wordt allemaal afgeleid uit je internetgebruik.
De onderzoekers gebruikten 3,7 miljard mobiele verkeersgegevens die het telecombedrijf Orange in 2017 in Frankrijk had verzameld. Ze vergeleken deze data met de censusgegevens van 2014-15 die de verschillende sociaaleconomische groepen van Frankrijk weergeven.
Uit het onderzoek blijkt dat het lezen van het nieuws, het gebruik van streamingdiensten zoals Netflix of Spotify, het reageren op e-mails of chatten via WhatsApp vaker voorkomt bij mensen die in rijke buurten wonen.
Het gebruik van sociale-mediaplatforms zoals Facebook of Snapchat, het bekijken van YouTube of het online zoeken naar pikante foto's of video's wordt daarentegen veel meer gedaan door mensen met minder financiële middelen.
Dit betekent niet dat er geen rijke mensen naar YouTube kijken of dat arme mensen geen WhatsApp gebruiken. Het is alleen dat sommige apps veel vaker voorkomen in bepaalde groepen dan in andere.
Niet alle apps zijn echter zo verschillend voor rijke en arme mensen. Instagram en X (voorheen Twitter), bijvoorbeeld, hebben een brede aantrekkingskracht bij mensen van allerlei achtergronden. Er is niet echt een dominante groep (rijk of arm) op een van deze twee platforms.
Onderwijs is een sleutelfactor die bepaalt welke online activiteiten mensen uit verschillende economische groepen het vaakst ondernemen. Hoger opgeleiden lezen meer nieuws en lager opgeleide mensen gebruiken vaker sociale media.
De "digitale gebruikskloof" tussen mensen van verschillende opleidings- en inkomensniveaus is zo duidelijk, zeggen de onderzoekers, dat deze informatie kan worden gebruikt om "de relatieve samenstelling van deze groepen in een bepaald gebied te identificeren."
De onderzoekers wilden bewijzen dat er een kloof was tussen rijkdom, opleiding en internetgebruik. Ze vinden dat ze daarin zijn geslaagd. Nu hopen ze dat deze resultaten helpen om ongelijkheid te bestrijden.
"We hebben een enorme kloof gevonden", zegt Esteban Moro, co-auteur van het onderzoek en onderzoeker aan MIT. "Onze studie creëert indicatoren die het mogelijk maken om deze kloof en zijn ontwikkeling te bestuderen."
Het onderzoeksteam heeft nobele bedoelingen met de studie. Er is echter een risico dat informatie zoals deze wordt misbruikt voor minder altruïstische doelen. Het hebben van gedetailleerde informatie over internetgebruik kan heel veel geld opleveren.
Dit is precies wat er mis ging met Cambridge Analytica. Het Britse adviesbureau gebruikte gegevens van Facebook-accounts om politieke advertenties voor hun klanten te maken.
Cambridge Analytica verzamelde informatie van 87 miljoen Facebook-profielen en slaagde erin om de stemming voor Brexit en de presidentiële campagne van Donald Trump te beïnvloeden.
Cambridge Analytica en andere, gelijksoortige bedrijven plaatsten op maat gemaakte advertenties op sociale media. Ze richtten zich speciaal op lager opgeleide en minder politiek gemotiveerde mensen. Deze doelgroep voelde zich genegeerd door de reguliere media en politiek en was ontvankelijk voor de boodschap van de nieuwe advertenties.
Het is dan ook te hopen dat studies met miljarden data, zoals die van The Royal Society, niet zullen worden misbruikt om mensen te sturen. Hopelijk kunnen ze de samenleving helpen verbeteren in plaats van haar nog meer te verdelen.